Identificação biométrica

A biometria facial é uma solução criada usando redes neurais, inteligência computacional que realiza mapeamento matemático das características faciais humanas (ex. expressões faciais).

Essas informações são armazenadas em um banco de dados biométrico (Base Biométrica) e são utilizadas para comparar a identidade do usuário. Com base na pontuação de semelhança, a pontuação dada para a semelhança entre a imagem do usuário e a leitura facial associada prova que a pessoa em questão é quem diz ser.

A solução pode ser usada para ingressar (registrar) ou autenticar uma pessoa. No segundo caso, além da identificação, a função ajuda a melhorar a experiência de um usuário já cadastrado, por exemplo, ao renovar uma conta, pois o processo de identificação é mais eficiente.

Identificação pessoal e biometria facial

À medida que a biometria facial se torna popular, a fraude digital também se prolifera. Os fraudadores tentam contornar o estágio inicial com imagens estáticas, montagens de vídeo em movimento, fundos falsos e Deepfakes, que são redes neurais capazes de criar rostos aleatórios muito convincentes. Os criminosos também usavam máscaras 3D, adereços realistas para caracterização artística ou para montar fantasias. Todos esses exemplos de ataques cibernéticos em que um fraudador tenta se passar por outra pessoa são chamados de spoofing, que está se tornando cada vez mais comum.

Apesar da criatividade dos fraudadores, há uma seleção de computacional treinados para reconhecer que determinada situação é crime cibernético, não um rosto humano. Portanto, é necessário contar com uma solução anti-spoofing. Ou seja, ao tentar identificar seus clientes, as empresas já estão se protegendo contra ameaças digitais.

As principais camadas de biometria facial

O processo completo de biometria facial inclui 3 camadas principais: Vitality (Prova de Vida), verificação no Bureau de Biometria Facial e Face Match (comparação de selfie com foto de identificação).

Liveness: Prova de Vida

Essa função, que geralmente é acionada primeiro, detecta se uma pessoa viva está tirando uma selfie, o que também segue vários níveis de verificação, como:

• Verifica se a selfie é de qualidade mínima, ou seja. boa resolução, brilho suficiente e sem filtros;
• Detecta se o rosto é único e se está no centro e perfil frontal;
• Analisa dados biométricos como olhos, boca e nariz;
• Verifica se há adereços proibidos, como chapéu, máscara e óculos de sol;
• Técnicas de aprendizado de máquina (Machine Learning) que dão suporte à análise de sequência para determinar se uma selfie é real (viva) ou não.

Todo esse ciclo é feito muito rapidamente e todas as etapas, leva cerca de 1 segundo.

Tipos de Prova de Vida (Liveness)

Ativo: rodando em tempo real e interagindo com o usuário.

Nesta categoria, é possível selecionar quais orientações o usuário deve seguir a fim de obter a confirmação, tais como sorrir, piscar ou virar o rosto.

Passivo: nenhum movimento é necessário, então há menos atrito do que apenas tirar uma selfie para ter certeza de que é uma pessoa viva.

Base Biométrica

As empresas capturam o CPF e a selfie dos clientes, convertem em código biométrico e comparam com o banco de dados biométrico para verificar se a foto em questão corresponde ao CPF fornecido.

O banco de dados biométrico atende às principais diretrizes dos órgãos reguladores, incluindo as normas da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).

Nós entendemos que os usuários têm interesse em se proteger contra fraudes, mas as empresas devem deixar claro ao cliente final que enviarão imediatamente suas informações para uma agência antifraude.

Face Match

Nesta etapa, é verificado se a selfie tirada pelo usuário corresponde à mesma pessoa que o ID enviado.

Além disso, esse recurso examina as mudanças no documento que possam sinalizar uma violação, tais como um plano de fundo inadequado, recortes ou sobreposições de fotos.

A verificação da identidade do consumidor e a prevenção de fraudes são essenciais para a experiência digital, portanto, você precisa de ferramentas para dar suporte a esses processos. A itscred oferece soluções antifraude que ajudam as empresas a autenticar seus clientes.